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2017
07-31

图像处理的交并比(IoU)

交并比(Intersection-over-Union,IoU),目标检测中使用的一个概念,是产生的候选框(candidate bound)与原标记框(ground truth bound)的交叠率,即它们的交集与并集的比值。最理想情况是完全重叠,即比值为1。
图像处理的交并比(IoU) - 第1张  | 老王的网站
计算公式:
图像处理的交并比(IoU) - 第2张  | 老王的网站
Python实现代码:

最后编辑:
作者:Searky
这个作者貌似有点懒,什么都没有留下。

图像处理的交并比(IoU)》有 7 条评论

  1. 徐扬 说:

    你好,
    x1 = max(cx1, gx1)
    y1 = max(cy1, gy1)
    x2 = min(cx2, gx2)
    y2 = min(cy2, gy2)
    —————————-
    我感觉应该是:
    x1 = max(cx1, gx1)
    y1 = min(cy1, gy1)#这里不应该是max,而应该是min
    x2 = min(cx2, gx2)
    y2 = max(cy2, gy2)#这里不应该是min,而应该是max

  2. 小一 说:

    ps 后面 iou = area / (carea + garea – area) 需要加个float哦

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